Soutenance de thèse de doctorat
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La soutenance de thèse de doctorat de Mr. Atamnia Khaled du département EEA, filière électrotechnique, spécialité, Machines électriques,

Intitulé : " Contribution à l’estimation en temps réel de la consommation d'énergie du
système de propulsion des véhicules électriques routiers au cours des différents cycles de
conduite"

aura lieu

Jeudi 10 Février 202 2 à 10h

à la salle de conférences du 1erétage.
Devant

Jury de soutenance

  • Prof. BOULAKROUNE M’hamed, ENP Constantine, Président
  • Prof. LEBAROUD Andesselam, ENP Constantine, Directeur de thèse
  • Prof. NEMMOUR Ahmed Lokmane, UFM Constantine1, Examinateur
  • Dr. KAIKAA Mohamed Yazid (MCA), UFM Constantine1, Examinateur
  • Dr. BOUCHAREB Ilhem (MCA), ENP Constantine, Examinatrice.

Abstract

Le travail présenté dans cette thèse porte sur l’étude de la consommation énergétique des systèmes de propulsion (PS) d'un véhicule électrique (VE). Une approche utilisée dans l'industrie automobile connue sous le nom de Model-Based-Design (MBD) a été adoptée pour simplifier le processus de construction d'un algorithme de contrôle pour les moteurs de traction et le tester dans un simulateur en temps réel. Un modèle prospectif a été développé pour analyser les performances du véhicule selon de nombreux scénarios de conduite, tels que la conduite sur autoroute ou dans les villes afin de comprendre l'impact des paramètres internes qui incluent la conception des composants du véhicule tels que le moteur et la batterie, ainsi que les effets externes qui incluent les changements climatiques et les conditions du terrain. Comme il existe de nombreux moteurs de traction utilisés dans les véhicules électriques, il était nécessaire de comparer deux types de moteurs : le moteur à induction à courant alternatif (ACIM) et le moteur synchrone à aimant permanent (PMSM). Ce dernier était le choix idéal en termes de ses performances et consommation d'énergie au cours de divers cycles de conduite. Un contrôleur d'affaiblissement de flux basé sur des look-up tables a été développé pour le PMSM, en utilisant la méthode d'analyse par éléments finis (FEA) comme solution d'optimisation, ce qui a contribué à la réduction des pertes du moteur par rapport à la technique traditionnelle utilisée dans l'environnement industriel. Enfin, un modèle prospectif en temps réel a été implémenté à l'aide de l'OP5700 (OPAL-RT), puis le code-C est généré à partir du sous-système contrôleur de défluxage pour estimer la consommation d'énergie du système de propulsion électrique (Batterie, Moteur & Onduleur) de Nissan Leaf , par la suite, les tests Software-In-the-Loop (SIL) et ModelIn-the-Loop (MIL) en temps réel ont été menées pour valider le contrôleur.


Mots-clés : Conception basée sur le modèle, Temps réel, Modèle prospectif, Cycles de conduite, Système
de propulsion, Véhicule électrique.